大數據開(kāi)發案例
摘要：随着大數據時(shí)代的(de)快速到來(lái)，以及大數據在生(shēng)産生(shēng)活中迅速應用，大數據領域如雨後春筍般的(de)出現(xiàn)大量的(de)新技(jì)術，如Hadoop、Spark、MPP等技(jì)術，大數據領域的(de)數據處理(lǐ)、統計(jì)分析、數據挖掘、機(jī)器(qì)學習(xí)、人(rén)工(gōng)智能、大數據應用開(kāi)發等各種不同類型的(de)計(jì)算(suàn)操作(zuò)，應用範圍廣泛、前景非常廣闊。本課程是尹老(lǎo)師(shī)多年(nián)大數據工(gōng)作(zuò)經驗的(de)總結和(hé)歸納，從(cóng)實際業(yè)務案例為(wèi)入口，使學員(yuán)從(cóng)理(lǐ)論層到實操層面系統的(de)學習(xí)大數據技(jì)術、數據挖掘、數據創新應用，使學員(yuán)深入理(lǐ)解大數據分析工(gōng)具。通(tōng)過本課程的(de)學習(xí)，學員(yuán)即可以正确的(de)分析企業(yè)的(de)數據，為(wèi)管理(lǐ)者、決策層提供數據支撐。
1、 使學員(yuán)深入理(lǐ)解Hadoop為(wèi)代表的(de)大數據開(kāi)發技(jì)術案例；
2、 使學員(yuán)具備開(kāi)發HDFS代碼能力、開(kāi)發Spark代碼能力、開(kāi)發Flink代碼能力；
3、 從(cóng)代碼角度剖析MapReduce執行過程并開(kāi)發MapReduce代碼案例；
4、 使學員(yuán)具備Spark的(de)基于內(nèi)存計(jì)算(suàn)的(de)開(kāi)發能力；
5、 使學員(yuán)具備機(jī)器(qì)學習(xí)的(de)應用開(kāi)發能力；
6、 使學員(yuán)具備Flink的(de)實時(shí)分布式計(jì)算(suàn)的(de)開(kāi)發能力；
上(shàng)一篇： 企業(yè)級軟件(jiàn)研發效能提升的(de)道(dào)法術器(qì)
下(xià)一篇： 大數據測試最佳實踐